دانلود رایگان
دانلود رایگان پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبیچكيده :
دادهکاوي فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهاي متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی براي مدلسازي و تحلیل داده هاي عددي است. این روش براي پیشبینی مقادير آينده ي متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندي آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوي اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازي پرداخته می شود. سپس از این روش براي پیشبینی حجم برونشهري محور ساري- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالاي رگرسیون در را در پیشبینی هاي ترافیکی نشان می دهد.کلمات کلیدي: حمل و نقل، پیشبینی حجم ترافیک، رگرسیون، شبکه عصبی
حمل و نقل
پیشبینی حجم ترافیک
رگرسیون
شبکه عصبی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
مقاله پیشبینی حداکثر سطح وزنی نویز با استفاده از شبکه عصبی ...
پیشبینی حداکثر سطح وزنی نویز با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون (مطالعه موردی: اداره کل راه آهن شرق) چکیده نویز به عنوان یکی از مهمترین موضوعات زیست محیطی تلقی می شود زیرا سلامت و آرامش موجودات زنده را به مخاطره می اندازد ...
مقاله کنفرانس: پیشبینی عملکرد سازمانی با استفاده از ساختار ...
مقاله کنفرانس پیشبینی عملکرد سازمانی با استفاده از ساختار مالکیتی با رویکرد رگرسیون حداقل مربعات، شبکههای عصبی مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، اسفند 90
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در تاریخ ۲ اسفند ۱۳۹۰ توسط سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران در شهر تهران برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه ...
دانلود مقاله‌ی ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و ...
ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روششبکه عصبی یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ... حمل و نقل، پیشبینی حجم ترافیک، رگرسیون، شبکه عصبی.
مقاله پیشبینی حداکثر سطح وزنی نویز با استفاده از شبکه عصبی ...
پیشبینی حداکثر سطح وزنی نویز با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون (مطالعه موردی: اداره کل راه آهن شرق) چکیده نویز به عنوان یکی از مهمترین موضوعات زیست محیطی تلقی می شود زیرا سلامت و آرامش موجودات زنده را به مخاطره می اندازد ...
لیست فایل های آموزشی و کاربردی در تمام زمینه ها و رشته ها ...
پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی: 165: پاورپوینت ارزیابی انواع کنترل شیبراهه در کاهش رخداد گلوگاه مسیر بزرگراهی(مطالعه موردی بزرگراه شهید چمران ...
پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع ...
کلان شهر ,مد حمل و نقل , aimsun,brt , پاورپوينت ,پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع اتوبوسرانی brt در کلان شهرها توسط نرم افزار aimsun
پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع ...
کلان شهر ,مد حمل و نقل , aimsun,brt , پاورپوينت ,پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع اتوبوسرانی brt در کلان شهرها توسط نرم افزار aimsun
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، اسفند 90
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در تاریخ ۲ اسفند ۱۳۹۰ توسط سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران در شهر تهران برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه ...
مقاله پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با ...
عطائی فر, الهام و مهدی اسماعیلی، ۱۳۹۴، پیاده سازی اتوماسیون پیشبینی وضعیت ترافیک جادهای با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک، تهران، معاونت و سازمان حمل و نقل ترافیک ...
پیش بینی خردایش حاصل از انفجارهای معدنی بااستفاده از شبکه ...
یک روش این است که آنها را به صورت ابزارهای خطی و غیرخطی[۷] دسته‌بندی کرده و بر این اساس بین آنها تفاوت قائل شویم. ... ۲۵ پیش بینی خردایش حاصل از انفجار های معدنی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون خطی چندگانه (مطالعه ...
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، اسفند 90
یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در تاریخ ۲ اسفند ۱۳۹۰ توسط سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران در شهر تهران برگزار گردید. شما می توانید برای دریافت کلیه مقالات پذیرفته شده در این کنفرانس به صفحه مجموعه ...
سیویلیکا، مقالات علمی کنفرانس و ژورنال تحلیل استنادی ...
ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روششبکه عصبی (۱۳۹۱) لزوم طراحی شبکه خطوط اتوبوسرانی: مطالعه موردی شهر کاشان (۱۳۹۱)
مقایسه - freedl2017.rozblog.com
دانلود فایل پاورپوینت مقایسه شهر آمل و استانبول ،در حجم 36 اسلاید قابل ویرایش،همراه با یک هدیه ویژه دانلود پاور پوینت-دانلود فایل پاورپوینت لینک منبع و پست :پاورپوینت مقایسه شهر آمل و استانبول
لیست فایل های آموزشی و کاربردی در تمام زمینه ها و رشته ها ...
پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی: 165: پاورپوینت ارزیابی انواع کنترل شیبراهه در کاهش رخداد گلوگاه مسیر بزرگراهی(مطالعه موردی بزرگراه شهید چمران ...
لیست فایل های آموزشی و کاربردی در تمام زمینه ها و رشته ها ...
پاورپوینت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی: 165: پاورپوینت ارزیابی انواع کنترل شیبراهه در کاهش رخداد گلوگاه مسیر بزرگراهی(مطالعه موردی بزرگراه شهید چمران ...
پاورپوینت مقایسه شهر آمل و استانبول
پاورپوینت,مقایسه,استانبول,,پاورپوینت مقایسه شهر آمل و استانبول,فروشگاه دانلود فایل ،مقاله،پایان نامه و پروژه
سیویلیکا، مقالات علمی کنفرانس و ژورنال تحلیل استنادی ...
ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روششبکه عصبی (۱۳۹۱) لزوم طراحی شبکه خطوط اتوبوسرانی: مطالعه موردی شهر کاشان (۱۳۹۱)
دانلود مقاله رگرسیون
دانلود مقاله استفاده از داده کاوی و رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک برون شهری و ... در سنگ های سخت به دو روش ریاضی و شبکه عصبی مطالعه موردی ... شاغل در واحد های آماری و عوامل مرتبط با آن.
پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع ...
کلان شهر ,مد حمل و نقل , aimsun,brt , پاورپوينت ,پاورپوينت ارزیابی و تحلیل عملکرد سیستم حمل و نقل سریع اتوبوسرانی brt در کلان شهرها توسط نرم افزار aimsun
مقاله کنفرانس: پیشبینی عملکرد سازمانی با استفاده از ساختار ...
مقاله کنفرانس پیشبینی عملکرد سازمانی با استفاده از ساختار مالکیتی با رویکرد رگرسیون حداقل مربعات، شبکههای عصبی مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک