Discovering business intelligence from online product reviews: A rule-induction framework - دانلود رایگان

دانلود رایگان

دانلود رایگان Discovering business intelligence from online product reviews: A rule-induction framework لینک دانلود رایگان مقاله:
http://s8.picofile.com/file/8299560476/_A686.pdf.html
Discovering business intelligence from online product
reviews: A rule-induction framework

موضوع مقاله : کشف هوش کسب و کار از بررسی های آنلاین محصولات
چارچوب قاعده استقرایی (قیاسی)

چکیده
بررسی آنلاین محصولات، منبع مهمی برای هوش کسب و کار (BI) محسوب می شود که به مدیران و بازاریابان در درک دغدغه ها و علایق مشتریان کمک می کند. حجم زیاد داده های بررسی شده کار تحلیل دغدغه های مشتریان را به صورت دستی دشوار می سازد. بدین منظور، برای آسان کردن این تجزیه و تحلیل، ابزارهای اتوماتیک به وجود آمده اند. با این حال بیشتر این ابزارها فاقد توانایی در استخراج روابط بین عبارات غنی بررسی شده و رتبه بندی مشتری می باشند. مدیران و بازاریابان اغلب برای پیدا کردن رابطه ها به صورت دستی به خواندن بازدید های حجیم کلی روی می آورند. به منظور پرداختن به این چالش ها، شرح و بسط دسته جدیدی از سیستم های BI را بر اساس تئوری مجموعه های سخت، یادگیری قاعده استقراء و روش های بازیابی اطلاعات پیشنهاد کردیم. چارچوب جدیدی را برای طراحی سیستم های BI ایجاد کردیم که بر اساس این رابطه بین دسته بندی های مشتری و بررسی هایشان را می توان استخراج کرد. با استفاده از بازدید محصولات مختلف از روی Amazon.com، آزمایش های کیفی و کمی را برای ارزیابی عملکرد سیستم BI که بر اساس چارچوب توسعه یافته انجام دادیم. نتایج نشان می دهد که سیستم به دقت بالایی دست یافته و پوشش موجود مرتبط با کیفیت قاعده است. همچنین قوانین جالب وآموزنده ای با پشتیبانی بالا و ارزش اعتماد ارائه شده است. یافته ها حاوی پیامدهای مهمی برای تجزیه و تحلیل تمایلات بازار و مدیریت اعتبار تجارت الکترونیک است.

کلمات کلیدی: تجارت الکترونیک، بررسی آنلاین، داده کاوی، متن کاوی، تئوری مجموعه راف، کاوش قواعد وابستگی، هوش کسب و کار، اعتبار آنلاین

1. مقدمه
زمانی که تجارت الکترونیک از تعامل بیشتر میان کاربران با برنامه های 2.0 وب پشتیبانی می کند، محتوای تولید شده توسط کاربر که در این سایت ها مطرح شده به طور قابل توجهی در حال رشد است. کاربران نه تنها از محتوای وب بهره می برند، بلکه همچنین داده های حجیمی از مشارکت شان را تولید می کنند که اغلب بر تصمیم گیری های کاربران دیگر نیز اثر می گذارد. مطالعه ای نشان می دهد که بیش از سه چهارم از 2078 کاربر گزارش کرده اند که بررسی محصولات آنلاین تاثیر بسزایی بر تصمیم

Discovering

business

intelligence

from

online

product

reviews:

A

rule

induction

framework

مقاله

پاورپوینت

فایل فلش

کارآموزی

گزارش تخصصی

اقدام پژوهی

درس پژوهی

جزوه

خلاصه

Business intelligence from online product review-a …

Business intelligence from online product review-a rough set based rule induction approach Abstract: In this paper we have explained the detailed work done in developing a framework which can be used for the purpose of discovering business intelligence with the help of decision rules induced from the customer reviews of a product or a service posted online.

Review Mining - A Modified Approach for …

In this paper we have explained the concepts and implementation detail of developing a framework which can be used for the purpose of discovering business intelligence from the customer reviews of a product or a service posted online on www.snapdeal.com after the use of that product. Existing work explained the analysis of single product i.e. Samsung S5 on the basis of star ratings given by ...

Solução do Adobe Analytics - Variáveis personalizadas

AnúncioCrie dimensões específicas que atendam às necessidades específicas da sua empresa. Colete dados úteis para atender às necessidades diversas de envolvimento do cliente.

Business intelligence from online product review-a …

Business intelligence from online product review-a rough set based rule induction approach Abstract: In this paper we have explained the detailed work done in developing a framework which can be used for the purpose of discovering business intelligence with the help of decision rules induced from the customer reviews of a product or a service posted online.

(PDF) Business Intelligence from Online Product …

Business Intelligence from Online Product Review-A Rough ... used for the purpose of discovering business intelligence with the help of ... online product reviews: A rule-induction framework.

Extracting Business Intelligence from Online Product ...

Online product reviews are a major source of business intelligence (BI) that helps managers and market researchers make important decisions on product development and promotion. However, the large volume of online product review data creates significant information overload problems, making it difficult to analyze users’ concerns.

Business intelligence from online product …

Business intelligence from online product review-a rough set based rule induction approach Abstract: In this paper we have explained the detailed work done in developing a framework which can be used for the purpose of discovering business intelligence with the help of decision rules induced from the customer reviews of a product or a service posted online.

Using Online Hotel Customer Reviews to Improve the Booking ...

online booking services to travelers as an integral part of their business model. ... Discovering business intelligence from online product reviews: A rule-induction framework," Expert Syst. Appl. , vol. 39, no. 15, pp. 11870–11879, Nov. 2012.

10 techniques and practical examples of data …

2) REGRESSION ANALYSIS TO MAKE MARKETING FORECASTS. To be able to tell the future is the dream of any marketing professional. So without having to resort to a crystal ball, we have a data mining technique in our regression analysis that enables us to study changes, habits, customer satisfaction levels and other factors linked to criteria such as advertising campaign budget, or similar costs.

A multi-objective PSO approach of mining …

Discovering business intelligence from online product reviews: A rule-induction framework. Wingyan Chung, Tzu-Liang Bill Tseng; Computer Science; Expert Syst. Appl. 2012; VIEW 1 EXCERPT. An intelligent fuzzy regression approach for affective product design that …